Google Analytics 中的直接流量及其优化方法

Google Analytics 中的直接流量有时会产生误导。这听起来像是可以帮助营销人员了解用户如何与其网络内容互动的直接方法。但事实并非如此。

Google Analytics 和类似工具（包括）缺乏对访客级分析的深入洞察。虽然这些工具可以显示网站的整体流量，但它们无法全面跟踪直接流量。

但直接流量到底是什么？是什么原因导致您的网站获得直接流量？它会影响您的营销策略吗？更重要的是，您如何克服它以更好地了解您的用户来自哪里？

请继续阅读以获取所有答案。

Google Analytics 中的直接流量简介

在 Google Analytics 中，“直接流量”指的是我们无法确定网站访问来自何处或无法准确跟踪引荐来源的情况。这通常包括直接在网络浏览器中输入网址进入您网站的访问者。本质上，这些访问者是没有借助搜索引擎、社交媒体或其他外部链接导航到您网站的访问者。

不过，直接流量也包括无法与特定来源关联的访问。例如，当有人点击缺少跟踪参数的 Facebook 广告中的链接时，该流量被归类为直接流量。

直接流量可能意味着品牌认知度高，也可能意味着跟踪机制不足。确定原因至关重要，我们在此协助您简化这一流程。

了解直接流量的来源

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2. 跟踪代码缺失或损坏

缺少或故障的跟踪代码是另一个典型的直接流量来源。在开发网站或添加新模板时，在每个页面上包含 Google Analytics 代码至关重要。如果页面缺少此代码，Google Analytics 就无法识别用户的来源，从而导致会话被标记为直接。

例如，您的营销团队为促销活动创建了一个新的登录页面。该页面旨在吸引来自各种在线广告和电子邮件的用户。在设置过程中，团队忘记在这个新的登录页面上包含跟踪代码。用户点击广告链接，将他们引导到这个新的登录页面。

由于着陆页缺少 GA4 跟踪代码，Google Analytics 不会收到有关此流量来源的任何数据。然后，用户点击着陆页内的链接，该链接会将他们带到您网站的另一部分 – 已正确实施 GA4 代码的部分。

当用户到达第二页时，GA4 开始跟踪他们的互动。但是，由于 GA4 没有捕获用户的入口点（没有跟踪代码的着陆页），因此无法确定流量的来源。因此，这次访问被归类为“直接流量”。以下是如何在 Google Analytics 中区分直接流量来源和其他流量来源：

非网络文档

对于非网络文档（如 Word、Google Docs 或 Acrobat Reader）中的链接，不会传递引荐来源信息。因此，来自这些链接的访问通常被归类为直接访问。为了缓解这种情况，您可以在链接中使用 UTM 参数，让 Google Analytics 从这些原本无法跟踪的来源捕获引荐数据。

HTTP 到 HTTPS

关于 HTTP 和 HTTPS 转换，如果用户点击安全 (HTTPS) 站点的链接，而该链接指向非安全 (HTTP) 站点，则不会传输引荐来源数据。此类会话被归类为直接流量。这是安全协议的固有特性。如果直接流量明显增加，而引荐来源流量减少，则可能表明关键引荐来源已切换到 HTTPS。

暗社交

最后，“暗社交”是指无法归因的社交分享，例如通过 Facebook Messenger、WhatsApp、电子邮件或 Skype 传递的链接。很大一部分链接分享都是通过这些渠道进行的，这给营销人员的归因带来了复杂性。暗社交可以比作口碑营销的在线版本——难以捉摸但可能带来回报。鉴于其日益流行，纳入自我报告的归因可能有助于评估暗社交的影响。

分析直接流量数据

要在(GA4) 中分析有关其他渠道的直接流量，请按照以下更详细的步骤操作：

首先登录您的 GA4 帐户。
点击‘报告’部分。
在此部分中，找到并选择“生命周期”类别下的“流量获取”选项。
进入流量获取报告后，您将看到代表网站流量不同方面的各种指标和数据可视化。
花点时间探索一下界面。您将找到各种流量来源的数据以及它们之间的比较情况。
滚动报告来具体找到与您的直接流量相关的数据。

此过程将允许您将直接流量数据与其他渠道（如自然搜索、社交媒体、推荐等）进行比较。

应用比较和查看选项：

GA4 可让您灵活地通过不同的视角查看直接流量数据。您可以根据以下方面进行比较：

用户首次到达的登陆页面。
将用户带到您的网站的第一个来源。
会话媒介对流量类型进行分类（如有机流量、引荐流量、直接流量）。

可以使用报告中的比较工 佛山国资80%容亏率来了 具应用这些比较，以进行更有针对性的分析。如需更细致和定制化的分析，请使用 GA4 中的探索功能。探索功能允许您使用模板创建自定义报告。这些自定义报告可以更深入地了解您的直接流量，揭示可能不立即显现的模式和趋势。

添加过滤器和细分：

为了获得更详细的见解，请考虑在报告中添加过滤器和细分。

过滤器可以将数据缩小到特定标准，例如地理位置、设备类型或用户行为。

细分可让您隔离和分析流量数据的特定子集。例如，您可能希望专门查看访问过您网站特定部分并通过直接流量而来的用户。

通过使用 GA4 中的这些工具和功能，您不仅可以查看直接流量数据，还可以对其进行剖析以了解推动此流量的根本因素。

这种深入分析可以揭示有价值的见解，例如用户行为模式、网站布局在保留直接流量方面的有效性以及整体数字战略中可以改进的潜在领域。

有效利用 GA4 的关键是试验其各种功能和工具，以发现与您的网站流量和性能最相关且可操作的见解。

优化您的网站以获得直接流量

直接流量虽然不可避免，但本质上并不一定是负面的。它通常表示您的网站很知名，并受到用户的积极追捧。Google Analytics 中直接 eg 列表流量的健康范围通常在之间。但是，如果超过此范围，则可能表明数据收集不准确，需要采取纠正措施以更清楚地了解您的营销策略。请考虑以下策略来有效管理 Google Analytics 中的直接流量：

实施 UTM 参数：UTM 参数对于营销人员来说至关重要，它涉及使用特定跟踪代码（称为 UTM 跟踪代码）标记 URL，以便进行广告系列跟踪。这种做法可以详细了解用户对您网站的导航以及广告系列的效果。

设置第一方归因跟踪：解决直接流量问题不仅仅是技术调整；营销归因起着至关重要的作用。它能够全面了解用户的旅程，超越上一次会话，涵盖整个体验。

将归因与营销组合模型 (MMM) 结合使用：将 MMM 纳入您的策略中可以完善您对营销影响的理解。

迁移到 HTTPS：确保安全连接可以提高跟踪准确性。

避免使用虚荣网址：这些网址会使跟踪工作复杂化。

检查您的 Google Analytics 代码：定期审核可以确保准确的数据收集。

阻止内部流量：这有助于过滤可能扭曲数据的内部交互。

利用营销组合模型：这种方法可以对营销工作进行全面的分析。

为了获得实际理解，可以考虑使用等工具详细检查营销归因。这涉及跟踪用户的整个旅程，从最初的互动到最后的会话，从而提供直接流量及其影响的整体视图。