你到处都能听到他们的消息。你觉得它们很重要，也许你甚至应该在你的策略中加入它们，但你甚至不知道从哪里开始。别担心，从现在开始，聊天机器人对您来说将不再是一个谜。 聊天机器人是一种允许用户与计算机程序进行对话的技术，通常在消息应用程序中进行，例如 Facebook Messenger、Slack 或 Telegram。 知道它的定义就好了。但真正理解一个概念的方法是用我们自己的眼睛去观察它。让我们举一些例子： 荷航：允许您通过 Facebook Messenger 检查航班并做出安排。 Allset：提供在餐厅预订餐桌的可能性。 Growthbot：为需要实用建议的营销人员提供有用的内容Fynd：在各种时尚电子商务 中搜索产品并将其显示在 Messenger 中。在所有这些中，我们都可以亲身体验聊天机器人的工作原理：它识别我们的自然语言并执行我们委托给它的操作。与 Siri 或 Cortana 类似，但采用文本格式。此外，借助人工智能，它可以了解我们的品味和习惯。这样，它就能提供越来越精准的服务和产品。
聊天机器人的流行解释
好吧，是的，确实，如今的人工智能聊天只不过是或多或少聪明的数字看门人。但我们必须记住，这才刚刚开始，围绕它们观察到的最新趋势就证明了这一点： 消息应用程序的使用已经超过了社交网络。它显示了人们如何更喜欢通过对话来建立联系，而之间的界面较少。 大约 20% 的互联网搜索已经通过语音进行。使用Siri等向导，无需在搜索引擎界面中输入。 自然语言界面（例如聊天机器人）正在技术采用曲线上快速发展。 事实上，微信在中国的应用非常成功，让数百万人可以通过语音与其软件进行交互。 基于自然语言和人 柬埔寨 WhatsApp 号码列表 户界面的演变中构建，以消除它，并在没有屏幕或菜单的情况下与软件进行交互。这将彻底消除用户与软件之间的“摩擦”，是技术使用的一次小革命。 聊天机器人中的内容和营销 设计聊天机器人时，我们需要知道的第一件事是我们将提供什么服务，以及它如何“转变”为对话。考虑到这一点，就有必要设计一种对话体验，甚至“设计”机器人的定制。 这种设计应该尝试将用户带入机器人知道并可以提供价值的对话中。例如，永远不应该打开机器人的问题。他们必须提供预定义的选项，以便用户不会绕过分支，使机器人偏离轨道。
聊天机器人的设计并不是一切
这种设计必须伴随人工智能聊天的内容策略，因为内容是机器人将在我们设计的对话中提供的内容。因此，妥善管理它们以实现对用户有价值的交互非常重要。 为了实现这一目标，我们必须开发一种新的内容分类范式，具有强大的语义关系、良好的架构和适当的分类法。此外，还有一个适合我们想要开发的对话的受控词汇游戏。 所有这些都必须通过反复试验来开发，让聊天机器人的人工智能能够学习，从而实现日益上下文化和流畅的交互。因此，内容策略师的工作至关重要，他们将帮助聊天机器人提供最佳内容。 聊天机器人对电子商务的影响 聊天机器人为与客户互动开辟了新的可能性。例如，在 Messenger 中，聊天机器人可以： 第一次交互后发送消息几乎没有任何限制。 用户的输入允许他们从对话中动态分段。 您可以从自动化 ru 号码表 工作流程发送消息。 您可以发送广告、邀请函和折扣券。通过 根据每个用户的行为进行非常细分。 此案例中的开创性经验显示出非常高的点击率和参与度。
