拉瓜希拉省，乌里亚市受到的影响最为严重，由于两年多的干旱，该市宣布进入紧急状态[4]。 使用哥伦比亚的 CDR （之前经过匿名和汇总），我们研究并模拟了从 2013 年 12 月（宣布干旱时）到 2014 年 5 月这。
六个月期间受干旱影响的地区的流动性。为此，我们确定了塔对应于居住的城市，我们每周测量城市的变化[5]。一旦确定了每个城市的人口数量，就可以计算出每周有多少人居住在该城市，从而评估人口的变化。 图 1显示了拉瓜希拉州和乌里亚市在六个月内的居民人数。
们尚未见过的发明
从两幅图中可以看出，州和市一级的人口均减少了约 10% ，在州和市一级呈现出 r2=0.93 和 r2=0.78 的线性行为。为了验证观察到的人口减少情况，我们将其与最新的 2005 年 伊朗手机号码数据 哥伦比亚人口普查给出的估计人口数据进行了比较。估计的人口普查数据显示，这两种情况下的人口都在增长，因此在如此短的时间内急剧减少10% 只能用干旱的影响来解释。 *图 1. 在 6 个月的研究期间检测到的拉瓜希拉州（左）和乌里亚市（右）的人口* 接下来的研究重点是如何模拟和预测极端干旱引起的迁徙。
21世纪将存在但我
图2展示了特定一周的移民流动情况，从热图中可以看出，大多数来自拉瓜希拉的移民改变了城市，但留在了自己的州内，而离开该州的人通常会前往邻近的州。文献中主要有两种模拟迁移的方法，一方面是引力模型[6]；另一方面是重力模型。另一方面，辐射模型[7]。引力模型假设引力模型，但在城市环境之间，即迁移与总人口成正比 RU 编号列表 且与距离成反比。辐射模型假设迁移的行为类似于粒子的排放，并结合了排放过程中发现的机会，即迁移将发生在有经济机会的中心。
