电子商务中的机器学习如何实时优化您的用户体验

谷歌“机器学习定义”,你会看到,“机器学习是人工智能(AI)的一种,它为计算机提供了无需明确编程的学习能力。” 机器学习专注于计算机程序的开发,这些程序在接触新数据时会发生变化。 我两岁的侄女通过观察周围的一切来学习。她看到她叔叔抓起扫帚来扫狗弄得一团糟,她也会抓起她的小扫帚,做同样的事情。当我用智能手机说话时,她也会抓住她的鞋子并开始对着它说话。 这本质上就是机器学习的内容——让计算机(我的侄女)在不告诉它做什么的情况下做某事。随着我侄女年龄的增长,她会接触更多的人/事(数据),她拾取和处理事物的能力也会呈指数级增长。

机器学习与电子商务的未来有什么关系

现在,您可能想知道机器学习以及幼儿如何学习与电子商务的未来有什么关系?其实很多! 假设我登录我最喜欢的电子商务网站(通常是一些健身服装电子零售店)并购买了一件红色 T 恤。无论点击和滚动,我都会通过特定的模式/网站路线图来购买那件衬衫。 现在,几周后,另一个人经历了与我购买那件衬衫类似的模式 – 现  亚洲手机号码清单 在电子商务中使用机器学习,您的网站将认识到这个潜在客户可能最终会购买一件红色 t 恤。 -衬衫。所有这一切都是在没有专门对您的网站进行编程以提防红色 T 恤买家的情况下完成的。 您的电子商务网站通过机器学习的力量,了解了我的红色 T 恤购买模式,并能够预测新访客最终会购买红色 T 恤。现在,如果有人买了一件绿色 T 恤(不是每个人都穿红色好看)怎么办? 太棒了,接下来呢?那么,机    器学习将识别新客户购买绿色 T 恤的路径,并将其保存在记忆库中,供下一个表现出类似行为模式购买绿色衬衫的人使用。以绿色 T 恤为例,您的电子商务网站正在接触新数据,机器学习可以学习新模式。

电子商务呈指数级增长

考虑这些电子商务统计数据: 美国商务部最新报告显示,年电子商务销售额达亿美元。   日发表的一篇文章指出,“今年全球零售电子商务销售额将达到 万亿美元”。两位数增长将持续到 销售额将突破 4 万亿美元” 还要考虑平均转化率: 首次访客 回头客购物车放弃率 在可  ru 号码表  预见的未来,电子商务将呈指数级增长,而当前的转化率却极低,机器学习的力量将在 年及以后显现出来。想象一下,如果您的网站每月产生超过 以上的访问者。你做什么工作?那么,通过电子商务中的机器学习,您可以: 将每个访问者视为独立个体:您可以根据先前用户进入您网站时可能匹配或不匹配的模式提供个性化推荐。 细分您的客户:您可以通过人工智能算法确定这是什么类型的用户,并将用户细分为您的网站将自动响应的几种可能性之一。 预测流失: 该用户是否会表现出会跳出的客户行为?这会是回头客吗?这些都是智能个性化可以确定的事情。 确定买家的购买意图(无论是匿名的还是已知的): 使用这些算法,您可以更好地预测用户在成为客户之前所采取的模式,并且可以预测特定用户是否更有可能购买。例如,如果他们最终被退回,您就知道该用户可能会在发送回电电子邮件后进行购买。 识别隐藏的模式: 您的网站和用户体验中可能存在您不知道的因素和模式。

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