这个问题几个世纪以来一直困扰着最伟大的计算机科学家，而今天的潜在语义索引可以帮助计算机更好地理解人类语言。
潜在语义索引最适合静态内容和小型文档组。正是从这里开始，它开始被应用到它最初的目的。潜在语义索引允许您根据文档的共同特征对文档进行分组。对于早期搜索引擎来说这是一个非常有用的功能。
LSI 可概括为以下基本点：
20 世纪 80 年代末
关于潜在语义索引和搜索引擎优化，网络上流传着相互矛盾的观点。
有一些流派认为 LSI 是一种基本的 SEO 实践。其他人则否认使用“LSI 关键词”对 SEO 有改善作用的理论。相反，这些建议提出了适用于博客、网站和在线内容的更有效的替代策略。
确实，潜在语义索引在第一个搜索引擎的开发中发挥了决定性作用。为了阻止那些试图通过大量使用关键字来欺骗蜘蛛的人，谷歌正在努力识别页面内单词之间的语义关系。
但没有实际证据表明它的引入导致了近年来 SEO 的根本变化。
在某些领域，谷歌和潜在语义索引的路 黎巴嫩 电话号码 径似乎越来越趋同。对于其他主题或领域，情况恰恰相反。毫无疑问，谷歌在理解任何内容的上下文方面都有既得利益。
语义领域（语言意义的研究）是改进搜索引擎的关键部分。
然而，“潜在语义索引”和“语义搜索”中“语义”的存在预示着这两个领域之间存在密切而直接的联系，这是相当假设的结论。
开发的一项信息检索技术，以应对无法理解术语的同义词或多义现象的早期技术。
一种旨在捕捉语言中潜在含义结构的特定方法。
能够根据分析结果为术语和概念分配层次类别。
最初适用于处理小型静态文档集。
潜在语义索引和 SEO
让我们重点关注 LSI 将允许搜索引擎理解同义词这一事实。在文档中使用同义词有助于搜索引擎理解在线内容。
如果传统的索引方法根据单个关键字的存在或不存在来计算网页与特定主题之间的相关性，则潜在语义索引会考虑全局级别的内容以及各个关键字之间的语义相关性。
如果搜索引擎可以理解内容，它也可以针对目标查询对其进行索引和排名。
理论上：一篇文章包含的相关术语越多，根据LSI逻辑，其价值就越大。
尽管 Google 并未正式使用 LSI 来
索引 Web 文档，但由于对语义上与页面主题相似的关键字的研究，该功能背后的概念可以帮助编写更多相关文档。
同义词的使用应该加强整个内容的主题相关性，这对于 SEO 目的非常有用。
如果两个文档有许多共同的关键
字，LSI 会认为它们在语义上接近，而如果它们有很少的共同关键字，则认为它们在语义上较远。
因此，在文章、文本或网页中包含目标关键字的同义词将有助于提高 SEO 性能。这些词也称为“LSI 关键字”。
请记住，潜在语义索引技术并不是欺骗搜索引擎的技巧，而是一种通过使用相关术语来提高内容相关性的方法。
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如何创建 LSI 关键字
市场上有几种用于生成 LSI 关键 同样它也有套工具和技术 字的“高级”工具。然而，没有必要采用昂贵的工具来冒险进行潜在语义索引。
